RSA, bezpečnostní divize společnosti EMC, dnes oznámila významná vylepšení svého řešení RSA® Adaptive Authentication On Premise, které organizacím z široké škály oborů pomáhá dosáhnout vhodné rovnováhy mezi zabezpečením pokročilým hrozbám, jako jsou trojské koně Zeus, Citadel nebo nedávno objevený Gozi Prinimalka, a snahou poskytnout uživatelům prostředí pro pohodlnou práci.

Podle nedávného výzkumu společnosti Aite Group způsobily útoky typu převzetí účtu v roce 2011 společnostem ztráty přes 400 milionů dolarů. Odhaduje se, že toto číslo se do roku 2016 zvýší o 94 % – na téměř 800 milionů dolarů. Řešení RSA Adaptive Authentication založené na jádru RSA® Risk Engine je navrženo s cílem snižovat riziko těchto útoků. Využívá přitom technologie big data – k ověření aktivity uživatelů používá sadu více než 100 různých ukazatelů rizika, včetně identifikace zařízení a profilů chování. Odhaduje se, že na převzetí uživatelských účtů se zaměřuje 30 milionů malwarových hrozeb. Nejnovější řešení RSA Adaptive Authentication je vytvořeno s cílem reagovat na měnící se požadavky zákazníků na pohodlné a snadné používání softwaru a současné zajištění efektivního zabezpečení proti ohrožení podvody v kyberprostoru.

Vylepšená obrana proti trojským koním

Organizace neustále bojují s novými podobami pokročilých hrozeb. V řešení RSA Adaptive Authentication On Premise jsou nově začleněny další funkce rozpoznávání trojských koní, včetně ochrany před útoky s využitím proxy IP adres a injektáží kódu HTML. Řešení tak uživatele ochrání proti technikám Man in the Browser (MITB) a Man in the Middle (MITM), které se uplatnily v nejnovějších útocích typu trojských koní – včetně útoku Gozi Prinimalka – jež usilovaly o napadení účtů koncových uživatelů. Řešení RSA Adaptive Authentication rozpoznává anomální interakce a upozorní na ně organizaci, která se může rozhodnout je blokovat, sledovat nebo si před dokončením transakce vyžádat další ověření. Řešení RSA Adaptive Authentication přináší následující nové funkce:

Ochrana proti injektáži HTML – Rozpoznává podvodné změny v zobrazení prohlížečů koncových uživatelů spojené s útoky MITB, jež se pokoušejí manipulovat s platbami nebo získat další údaje uživatele, jako jsou čísla sociálního pojištění, platebních karet nebo kódy PIN.